怎么识别是高退款人群

根据目前的信息，淘宝APP确实在内测一项新功能，允许符合条件的商家（目前仅限天猫、淘宝服饰行业）在进行人群推广时屏蔽高退款率人群。

对于商家来说，识别高退款率人群主要依赖于淘宝平台提供的数据和工具：

平台数据分析： 淘宝平台本身会记录用户的退款行为。商家可以通过生意参谋等官方工具，分析店铺的退款数据，了解哪些用户群体或哪些特征的订单更容易发生退款。

人群画像分析： 商家可以利用平台提供的人群画像工具，结合店铺的退款数据，分析高退款人群的特征，例如：

购买习惯： 是否频繁购买后又退款？

退款原因： 是否经常以非商品质量问题为由退款？

会员等级： 某些特定等级的会员可能退款率较高。

地域分布： 某些地区的买家退款率可能偏高。

购物时间： 是否集中在某些促销活动期间大量购买后退款？

自定义人群分析： 商家可以根据自己的店铺数据，自定义人群标签，筛选出历史退款率较高的用户群体。

平台风控识别： 淘宝平台自身也会有风控系统，识别异常退款行为（例如恶意退款的“羊毛党”），并可能在商家推广工具中提供屏蔽这类人群的选项。

需要注意的是，目前商家直接查看单个用户的退款率是不可行的，平台出于保护用户隐私的考虑，不会向商家直接展示用户的个人退款数据。商家只能通过群体分析和平台提供的工具进行识别和屏蔽（在内测功能开放的情况下）。

总结来说，商家识别高退款人群主要依赖于淘宝平台提供的数据分析工具和人群画像功能，结合店铺自身的运营数据进行分析和判断。而目前推出的屏蔽功能，也是基于平台对用户退款行为的记录和分析。